Cómo hablar con tus estudiantes sobre el uso ético de la IA

La Fórmula TIC y la Eficiencia en el Diseño de Prompts

Presentación en clase

Andamiaje vs. Dirección: El Rol del Experto Humano

Cheryl Strauss Einhorn destaca una distinción crítica: la diferencia entre usar la tecnología como andamiaje (scaffolding) o como dirección (steering). El andamiaje permite que la IA proporcione una estructura inicial o una lluvia de ideas que el estudiante puede utilizar para construir algo superior. Sin embargo, cuando permitimos que la IA tome la dirección, delegamos nuestro juicio crítico y permitimos que los sesgos del modelo moldeen el resultado final sin supervisión humana.

Estrategias de Control:

1. Validación Cruce: Comparar las afirmaciones de la IA con fuentes primarias.
2. Iteración Guiada: Refinar la salida cuestionando sus suposiciones.
3. Transparencia: Documentar qué partes del trabajo fueron asistidas.

La clave es no volverse complaciente con la fluidez del lenguaje de la IA, ya que la fluidez no equivale a la verdad ni a la calidad pedagógica necesaria en Harvard. La sincronización entre el audio de las clases y el texto generado sirve para que el profesor pueda comentar sobre el contenido en tiempo real, manteniendo siempre el control sobre el mensaje final y asegurando que el estudiante desarrolle su propia voz.

IA y la Psicología del Consumidor: Comportamiento Digital

Nuestros clics dicen más de nosotros de lo que creemos. La IA analiza patrones de comportamiento para predecir qué compraremos a continuación, planteando dilemas sobre la manipulación del libre albedrío. En Harvard, se estudia cómo usar estos datos de forma ética para mejorar la experiencia del usuario sin caer en tácticas de diseño persuasivo que generan adicción.

El marketing ético es el nuevo estándar. Los estudiantes aprenden a diseñar sistemas que ayudan al consumidor a tomar mejores decisiones (como sugerir productos más saludables o sostenibles) en lugar de simplemente maximizar el consumo a corto plazo. La psicología del consumidor se une a la ciencia de datos para crear un mercado más transparente donde la tecnología sirve para conectar necesidades reales con soluciones eficientes, respetando la autonomía y la privacidad de cada individuo en el entorno digital.