Escalando la mentoría: Cómo la IA apoya a grandes grupos

Andamiaje vs. Dirección: El Rol del Experto Humano

Cheryl Strauss Einhorn destaca una distinción crítica: la diferencia entre usar la tecnología como andamiaje (scaffolding) o como dirección (steering). El andamiaje permite que la IA proporcione una estructura inicial o una lluvia de ideas que el estudiante puede utilizar para construir algo superior. Sin embargo, cuando permitimos que la IA tome la dirección, delegamos nuestro juicio crítico y permitimos que los sesgos del modelo moldeen el resultado final sin supervisión humana.

Estrategias de Control:

1. Validación Cruce: Comparar las afirmaciones de la IA con fuentes primarias.
2. Iteración Guiada: Refinar la salida cuestionando sus suposiciones.
3. Transparencia: Documentar qué partes del trabajo fueron asistidas.

La clave es no volverse complaciente con la fluidez del lenguaje de la IA, ya que la fluidez no equivale a la verdad ni a la calidad pedagógica necesaria en Harvard. La sincronización entre el audio de las clases y el texto generado sirve para que el profesor pueda comentar sobre el contenido en tiempo real, manteniendo siempre el control sobre el mensaje final y asegurando que el estudiante desarrolle su propia voz.

Integridad Académica y el Nuevo Contrato Social

Nick Potkalitsky propone que la integridad académica en 2026 no se protege con software de detección de plagio, sino con evaluaciones auténticas. Estas tareas requieren que el estudiante aplique conocimientos a contextos personales o locales que un modelo LLM no puede conocer por completo. El objetivo es crear un nuevo contrato social donde el uso de la IA sea abierto y regulado, fomentando la confianza entre profesor y alumno.

Elementos de Tareas Resistentes a IA:

• Reflexión Personal: Vincular la teoría con experiencias vividas.
• Contexto Local: Resolver problemas específicos de su comunidad.
• Evaluación de Proceso: Valorar la evolución del pensamiento y no solo el resultado.

Al procesar estos datos, la sincronización es vital. La integridad no es solo evitar el engaño, es asegurar que el aprendizaje sea real y profundo. La relación proporcional entre la duración de las explicaciones y los intervalos de trabajo asegura que el feedback llegue en el momento exacto, eliminando fricciones técnicas mientras se potencia la honestidad intelectual.

La IA y el Futuro de la Diplomacia y el Conflicto

Las relaciones internacionales se ven alteradas por la ciberguerra y la desinformación a gran escala. La IA se usa para predecir conflictos y analizar movimientos geopolíticos, pero también como arma de desestabilización política. Los futuros diplomáticos deben entender cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la opinión pública y en los procesos electorales de las naciones.

Se explora la ‘diplomacia de datos’: el intercambio de tecnología como moneda de cambio entre países. El riesgo es una nueva brecha digital entre potencias de IA y el resto del mundo. El aula de Harvard es un espacio para pensar en tratados internacionales que regulen el uso de armas autónomas y el espionaje algorítmico. La paz en el siglo XXI dependerá de nuestra capacidad para crear normas éticas globales que impidan que la inteligencia artificial se convierta en una herramienta de dominación y destrucción masiva.